L’océan produit au moins 50 % de l’oxygène de la planète et abrite la majeure partie de la biodiversité terrestre. Elle est notamment la principale source de protéines pour plus d’un milliard de personnes dans le monde. L’océan est aussi la clé de notre économie, avec environ 40 millions de personnes employées par les industries océaniques d’ici à 2030.

L’université nationale Sun Yat-sen (NSYSU) est la première université globale du sud de Taiwan. Basé sur le style académique qui met l’accent sur l’océan et le commerce, elle est non seulement le berceau du premier collège des sciences maritimes de Taïwan, mais il est également unique en ce qu’elle accueille des activités de sports nautiques directement sur le campus ainsi qu’une relation régulière avec une compétition de planche à voile en lien avec la prestigieuse université d’Osaka au Japon. En outre, NSYSU a aussi une relation spéciale avec l’Université de Californie à San Diego (UCSD) aux États-Unis, une université de recherche avec un style académique similaire, et qui est également située près d’une côte.

NSYSU a lancé un premier véhicule sous-marin autonome utilisant une technologie d’intelligence artificielle innovante. La technologie des véhicules sous- marins autonomes (AUV) joue un rôle essentiel dans les domaines de l’océanographie.

Le chercheur principal, Chua-Chin Wang, professeur au Département de génie électrique et vice-président pour la recherche et le développement à NSYSU, a souligné que les défis environnementaux auxquels sont confrontés les AUV (en anglais autonomous underwater vehicle ) sont encore plus graves que ceux auxquels sont confrontés les véhicules volants autonomes (drones). Afin de surmonter tous les obstacles, l’équipe NSYSU a développé un accélérateur matériel et un algorithme de réseau neuronal léger à faible consommation d’énergie et haute performance sur silicium. "Nous avons réussi à augmenter le taux de précision de la détection d’objets sous-marins à plus de 80 %. La vitesse de détection est aussi rapide que l’œil humain, à peu près la capacité de reconnaître 20 images en une seconde", a déclaré le professeur Wang.

Avec des technologies d’IA innovantes appliquées, l’AUV peut aider à surveiller la pollution marine, faciliter l’aquaculture et la pêche efficaces, la recherche biologique maritime, la conservation des océans et les opérations de sauvetage, en reconnaissant jusqu’à 20 catégories différentes d’objets sous-marins, y compris les bouteilles en verre, les bouteilles en plastique, pneus, plongeurs, rascasse volante, tortues de mer, requins et raies pastenagues.

Dans les phases de test, l’AUV a été placé dans les ports de Kaohsiung, d’Anping et Liuqiu pour des essais en haute mer afin de vérifier la capacité de faire face aux défis environnementaux, tels que les sédiments, les courants et l’obscurité.

La limitation de la puissance de la batterie présente un autre défi important pour les AUV et les véhicules volants autonomes. Pour réduire la consommation d’énergie de la batterie des AUV, il est essentiel d’allouer actuellement la majorité de l’énergie à la reconnaissance en temps réel.

Le développement de technologies clés pour les véhicules sous-marins autonomes avec intelligence artificielle est un projet de quatre ans. Au cours du processus de développement, l’équipe de R&D de NSYSU a été confrontée à divers défis. Au début, ils ont également effectué des tests sur les fonctions de reconnaissance à l’aide de jouets en peluche pour requins ou poissons-clowns. Un autre défi est les bruits de fond sous l’eau, qui entravent la transmission des ondes acoustiques entre le vaisseau-mère et l’AUV.

Devant l’intelligence artificielle de ce véhicule autonome sous-marin (en anglais autonomous underwater vehicle ou AUV), redoublons de génie humain pour favoriser le succès de collaborations industrie-université, a l’image de celle entreprise dans les eaux libres du détroit de Taïwan.

Kevin LOGNONÉ