Le Programme des Nations Unies pour l’environnement (PNUE) s’appuie désormais sur l’intelligence artificielle pour accélérer la détection des émissions de méthane, un gaz à effet de serre dont le pouvoir de réchauffement est plus de 80 fois supérieur à celui du CO₂ sur vingt ans. Grâce à son système MARS (Methane Alert and Response System), alimenté par une trentaine de satellites, l’ONU analyse des millions d’images afin d’identifier les fuites les plus importantes.
Les principales sources de méthane sont les activités pétrolières et gazières (puits, gazoducs, installations de production), les mines de charbon, les décharges, mais aussi l’agriculture, notamment l’élevage des ruminants et les rizières. Une grande partie des émissions du secteur des hydrocarbures provient de fuites qui peuvent être réparées à faible coût.

Premiers résultats

L’IA ne remplace pas les experts : elle filtre les données et distingue les véritables émissions des faux signaux liés aux nuages ou au relief. Chaque alerte est ensuite validée par des analystes avant d’être transmise aux autorités et aux entreprises concernées. Depuis son déploiement en 2024, MARS a contribué à plus de 40 actions correctives, permettant d’éviter le rejet d’environ 1,2 million de tonnes de méthane.
Pour le Programme des Nations-Unies pour l’environnement, réduire rapidement ces émissions constitue l’un des leviers les plus efficaces pour ralentir le réchauffement climatique à court terme, à condition que les alertes satellitaires débouchent sur des interventions rapides sur le terrain.